在科技高速发展的今天，人工智能（AI）正在各个领域大放异彩，尤其是在医疗服务方面，成为了推动整个行业变革的关键力量。浙江大学医学院附属邵逸夫医院，作为新时代医疗的先行者，通过一系列创新实践及先进技术的应用，正不断打造出智慧医疗的新图景，助力患者顺利走出“就医迷宫”。

　　对于许多患者来说，医院的就医过程常常像是一场迷宫，特别是面对“头疼该挂哪个科”这种普遍问题。张女士，杭州市的一名居民，因持续的头颈痛辗转于多个科室，始终未能找到正确的就诊途径。但这次，她依靠浙大邵逸夫医院的智能导诊系统，成功找到了正确的科室。

　　在该系统中，张女士输入了“搏动性疼痛、畏光”等症状关键词，结合她的高血压病史，智能系统经过分析后，推荐她前往神经内科就诊。医生检查后发现，她有轻微脑梗前兆，及时的干预避免了更严重的病情发展。浙大邵逸夫医院开发的智能导诊系统，借助于千亿参数的医疗大模型，通过自然语言处理来解析患者的症状，并整合近5年、2.8亿条真实诊疗数据，结合患者的年龄、病史及用药禁忌等32个维度，准确率达到98.7%。自2023年上线以来，因误挂号引起的就医痛点减少超过六成，诊疗效率显著提升。

　　不止于此，医院还依托大模型开发了预问诊系统，患者在候诊时即可与医生提前沟通。该系统能根据患者对病情的描述，自动生成预问诊电子病历，并一键发送至医生的电脑，医生在诊前便可对患者情况有初步了解，从而大幅提高诊间的医疗服务水平与效率，候诊时间不再被浪费。这样的AI技术还渗透到了患者的健康管理之中。

　　在智能体检系统中，对于检查及检验中出现的异常指标，将会实时进行监测及分析，一旦发现异常情况便会自动发出预警，医护人员会迅速评估并启用后续的检查流程，为患者筑起健康的保护网。同时，医院主动健康管理智能平台能够为患者量身定制包括饮食计划、运动方案等全周期的健康管理方案。

　　为了确保智慧医疗服务的全面覆盖，邵逸夫医院还推出了名为“邵医通”的AI电线小时在线，能够快速、准确地回答患者在挂号、缴费、检查预约及医保咨询等方面的各种问题。据统计，该服务的患者满意度高达97.6%。浙大邵逸夫医院的院长蔡秀军表示：“我们不只是建立一个科技展台，而是致力于构建一个充满人文关怀的智慧医疗服务新生态，每一项创新都旨在提升患者和医务人员的体验。”

　　在临床诊疗方面，医生们常常需要花费大量时间在文书工作上，而这也占用了宝贵的时间去关注患者。为解决这一痛点，浙大邵逸夫医院开发了病历自动生成系统，医生在处理病历时，从十几分钟缩短至十几秒钟，提高了工作效率。AI系统不仅能准确记录患者的复杂病史，更能为医生提供个性化的病历模板和用药建议，极大减轻了医生的工作负担。

　　此外，智能质控系统可以对抗菌药物使用的合理性进行审核，确保医疗质量管控，保障患者的安全。而在实际诊疗中，AI系统助力于深入挖掘、多维分析患者病情，通过整合病历与影像数据，提供全景式的病情视图，帮助医生快速掌握疾病全貌，提高治疗方案的精准性和个性化。

　　在不断深入探索AI医疗应用的过程中，浙大邵逸夫医院始终将临床需求与患者问题作为发展的核心，积极搭建医疗AI开放平台，与高校、科研机构及行业企业联手，实现技术成果转化。在知识图谱构建及多模态数据融合等领域，已取得多项突破性进展。

　　医院还致力于将AI技术辐射到基层，通过开发远程智能急诊、门诊、超声及手术模块，将优质医疗资源下沉至山区及海岛等偏远地区。今年，医院与江苏省昆山市政府的合作，将为医疗AI应用推广提供良好的试点案例。蔡秀军院长期待未来医院在“云—边—端”协同智能医疗体系的支持下，挖掘更多AI在手术规划、机器人等领域的应用潜力，为实现全民健康贡献力量。

　　总结来看，浙大邵逸夫医院的智慧医疗服务不仅关注患者的就医需求，也持续提升医生的工作效率，未来还将不断深化AI技术与医疗的结合，开启智慧医疗的新篇章，使医疗服务更加高效、精准、人性化。返回搜狐，查看更多

　　云计算和大数据产业作为宁夏中卫市“一号工程”，已成为中卫市转型追赶、高质量发展的重要引擎。

　　近年来，中卫市先后出台“人工智能创新发展18条”“大数据产业发展18条”“宁夏枢纽建设32条”等一系列政策措施，在强化基础设施建设、提升网络质效等方面提供全方位保障，获批“国家(中卫)新型互联网交换中心”“全国一体化算力网络国家枢纽节点”，中卫市成为全国首个“双节点”城市。

　　深化医药卫生体制改革暨强化经济管理院长培训班经验交流会现场。人民网 李甜甜摄

　　在此基础上，中卫市紧抓中央财政支持公立医院改革与高质量发展示范项目契机，聚焦群众看病就医“急难愁盼”问题，依托“双节点”城市优势，持续推动智慧医疗建设，通过搭建“四类平台”、实施“五项创新”，促进健康数据融合共享，2023年，国家卫生健康委统计信息中心发布的全国卫生健康信息化发展指数报告中，中卫市卫生健康信息化发展总指数排名第23，卫生健康信息化治理水平排名第15、应用水平排名第9。

　　中卫市统筹各医疗机构和医疗集团信息系统，不断强化医疗机构信息化应用支撑能力，形成“重安全、提质效、强监管”于一体的信息平台和智慧医院服务体系。

　　中卫市依托“双节点”城市优势，统筹整合运营商云资源，投资建设国家三级安全标准医疗云专区，成立“互联网+医疗健康”业务响应中心，不断扩容高性能计算资源池，推动全国112家互联网医院、109家行业企业、243家公立医院数据实施云上部署。

　　中卫市积极融入区、市、县“互联网+医疗健康”建设“一盘棋”，建立公立医院改革与高质量发展示范项目信息化建设工作专班，做到项目实施一体规划、一体建设、一体推进。深化共建共用，畅通数据通道，向上对接国家和自治区信息化平台，向下联接紧密型城市医疗集团和县(区)医共体平台，增生健康信息化建设的系统性、整体性和协调性。

　　同时，搭建“市级平台+城市医联体信息平台+县域医共体平台+智慧医院”的信息网络架构，协调58家医疗信息化厂商接入中卫市“互联网+医疗健康”一体化平台，打通数据接口4300余个，做到354个检查项目线上互认，实现全市卫生健康信息互联互通。

　　中卫市整合区域资源，组建“五大中心”(人力资源、医防管理、运营管理、统计信息、物资供给管理)，实现人财物统一管理、资源科学合理配置，年度采购成本降低3%，设备维护成本降低2%。

　　同时，中卫市升级改造基层信息系统业务功能，整合基层HIS、LIS、PACS、智能家庭医生签约等服务系统，为基层提供基本医疗、公共卫生、便民服务、慢病管理、健康教育等全覆盖的线上医疗健康服务。构建基层医疗数据“只录一次”的应用体系，建立居民电子健康建档108万份。

　　中卫市立足区、市、县、乡四级远程体系，结合落实分级诊疗制度，扩大远程诊疗覆盖面，优化收益分配机制，充分发挥互联网门诊、远程影像、超声、心电、病理、检验六大中心远程诊疗功能，通过“基层检查+上级诊断+区域共认”的服务模式，开展各类远程会诊38万例，实现优质诊疗资源充分下沉基层。

　　中卫市构建“云储、云诊、云阅、云胶、云监”一体化影像服务新模式，做到全市12家医疗机构影像数据和电子胶片信息统一云端存储和调阅，实现医学影像数据互通、结果互认。通过AI云诊技术，向医疗机构提供医学影像智能辅助诊断，提高临床医生的诊断效率和精准度。

　　依托中卫市云计算和大数据产业优势，推动“数据要素×”行动，促进医疗数据多场景应用，建设“数字人体”重大疾病人工智能诊断中心，开展肺结节、脑部Aspect评分、乳腺超声、胸部DR等多种AI辅助诊断，有效降低肺癌、乳腺癌等疾病的漏诊误诊率、提高早诊率。打造“云上卫医”智能家医服务品牌，为23万居民提供7×24小时AI家庭医生健康管理服务，精准推荐就诊机构。

　　中卫市坚持以评促建，落实智慧医院分级应用评估制度，推进医院信息化建设趋向标准化、规范化、精细化，全市60%的二级及以上公立医院电子病历达到4级以上。整合共用胸痛中心、创伤中心、卒中中心三个信息系统医疗信息，打通院前急救与院内急救信息壁垒，实现多学科、一站式精准治疗，提升危急重症救治能力。

　　同时，中卫市搭建医疗行业自主、安全、可控的信创云资源池，将200余个医疗系统纳入资源池，有效降低技术风险，切实保障数据安全。打造全域医疗运营决策支撑系统，制定统一的病案首页数据标准，开展区域DRGs绩效政策评估，通过分析计算出入组率、例均费用、平均住院日、时间消耗指数、费用消耗指数等多项绩效指标，及时发现患者住院、诊疗、缴费等过程中的信息违规病案，提高病案首页整体数据质量。

　　此外，中卫市搭建全域医疗器械唯一标识追溯平台，为每一件医疗器械登记实名制“身份证”，汇集医疗器械生产、流通、采购、消耗全过程业务数据，做到医疗器械全流程可追溯，实现全市11家医疗机构及42家三类医疗器械经营企业监管全覆盖，确保各环节透明化、可视化监管。

　　下一步，中卫市将推进居民电子健康档案向个人安全开放，试点AI大模型、5G+医疗健康、区块链等技术应用。探索医疗健康数据共享开放机制，释放数据生产要素价值，支撑医改决策。通过持续创新，推动智慧医疗向更高质量、更可持续的方向发展，为全国提供可复制的建设样板。

　　在医疗科技飞速发展的新时代，5G技术为医疗健康领域带来了前所未有的机遇。近期，工业和信息化部与国家卫生健康委员会联合发布了《关于公布5G+医疗健康应用试点全国优秀项目及通过验收项目的通知》。其中，甘肃省妇幼保健院的“甘5G+智慧院区管理”以及兰州大学第一医院的“5G+智慧急救区域协同平台”两个项目，成功通过验收，光荣入选全国优秀项目。

　　作为国家积极推进的一项创新举措，5G+医疗健康的应用正逐步展现出其巨大的潜力。这两个项目的成功入选，不仅是甘肃省推动医疗健康数字化转型的一次里程碑，更在一定程度上表明了我国在5G技术融入医疗健康领域的前沿发展。

　　该项目依托于“5G+医院管理平台”，充分利用5G专网等先进技术，实现医院各个系统的全面接入与管理。通过8项示范应用，包括远程会诊、远程超声与智慧导诊等，为医院的管理机构、医生、患者及公众提供了全新的智慧医疗服务。

　　这些应用将患者的医疗体验提升到新的高度，同时也极大地优化了医院的资源配置与管理效率。

　　这一项目依托5G技术的强大整合能力，致力于打造涵盖胸痛、卒中、创伤及新生儿救治等急救资源的智能化平台。通过该平台，不仅改变了院前转运与院内交接的串行模式，还实现了急救与救治的无缝对接。

　　这两大项目的成功实施，不仅代表了技术与服务的有效结合，更实现了医疗服务的精准、高效与智能化。随着数字科技的持续进步与5G网络的覆盖范围扩大，未来我们可以期待更多类似项目的涌现，将医疗健康服务带到每一个角落。

　　5G技术作为新时代的重要基础设施，已经不仅仅局限于通讯领域。它的广泛应用正在改变我们生活的各个方面，特别是对于医疗健康这一特殊行业而言，带来了深远的影响。而甘肃省的这两项项目，无疑在全国范围内树立了标杆，推动了智慧医疗的发展。

　　随着科技的日新月异，5G技术在医疗健康领域的深入应用，将为人们的生活赢得更多主动权。通过不断探索与实践，相信未来的医疗服务将更加智能、高效，为每位患者的健康保驾护航。甘肃省妇幼保健院与兰州大学第一医院的实践案例，正是这一伟大变革的缩影，也将引领更多医学工作者勇敢迈向5G+智慧医疗的新阶段。返回搜狐，查看更多

　　正直接改变着医生的工作方式，提高患者的就医体验。广东医科大学附属医院与联通云和广东医科大学大数据中心的合作，可以被视为这一变革的缩影。通过引入DeepSeek大模型，医院不仅有效整合了临床数据，还实现了检验数据智能分析的全新模式，提升了医疗服务的整体质量。

　　以联通云的算力为基础，该项目快速部署了DeepSeekR132B大模型，使得智能分析得以覆盖患者检验数据的整个流程。借助于此技术，医院能够针对患者的检验数据和营养状态进行精准评估，甚至为每位患者提供个性化的营养方案。这样的智能化服务，标志着医疗行业迈入了数据驱动的新时代。

　　DeepSeek大模型的优势显而易见。其自然语言处理能力可以对检验报告进行多维度智能审核，自动生成精准解读建议，这不仅解放了医生的时间，还大幅提升了诊断的效率。研究显示，医生通过该系统缩短了相应的诊断时间，减少了繁琐的数据分析负担，从而更能专注于患者的个性化治疗。

　　基于海量医学知识库，该系统还有助医生进行关联分析，发现患者潜在的健康风险。例如，模型可以识别血糖异常与肾功能指标之间的动态关系，为早期干预提供科学依据。这种功能极大提高了预防性医疗的有效性，降低了患者的健康风险。

　　在数据隐私方面，采用本地私有化部署方案确保了患者信息的安全性，实现了数据存储和处理的全程闭环。这种严谨的安全架构，不仅使患者的信息得到保护，还说明人工智能在医疗行业的未来是可控的。

　　联通云团队在需求分析和系统优化等方面的深入参与，使得这一智能医疗解决方案更贴合临床需求。通过标准化和高性能的DeepSeek模型的应用，医院在处理复杂医疗数据时的响应速度也得到了有效提升。

　　这种新兴的智能医疗模式，不仅提升了医生与患者之间的互动体验，也提升了医疗决策的效率和准确性。医生能够通过该系统获得更多的信息支持，确保为患者提供更为合适的治疗方案。与此同时，患者因精准分析而显著提升的就医体验，也为提升医患满意度奠定了基础。

　　在项目实施的过程中，创新的场景应用不断涌现。该项目为未来的智能问诊、影像辅助诊断等场景提供了有效的数据支持与技术验证。这种生态化发展的路径，展现了医疗AI在全行业的广泛影响力。

　　随着医疗数字化转型的加速，联通云将继续与各级医疗机构加深合作，将深度学习、智能算法等技术与实际应用不断融合。展望未来，这种基于数据和AI技术的医疗解决方案将为医疗行业的智能化转型提供坚实支撑，助力实现健康中国的战略目标。返回搜狐，查看更多

　　扫描或点击关注中金在线日,中国医院信息网络大会(CHIMA 2025)成功开幕。本次大会以聚焦前沿技术、深化应用融合、提升医疗服务为主题,汇聚了中科院院士、主管部门领导、医院管理者、信息技术专家等人士,针对数智化浪潮下医疗转型、AI赋能医院变革等话题展开了深入探讨。万达信息股份有限公司(以下简称“万达信息”,股票代码:300168)党委书记、副董事长兼总裁钱维章,高级副总裁李光亚、姜锋、郑卫东、何红受邀出席开幕式。大会同期举办了医疗信息技术和产品展览会。

　　此次大会万达信息携多项前沿应用成果集中亮相。中国医院协会常务副会长毛群安,中国医院协会副秘书长、信息专业委员会主任委员王才有莅临万达信息展台参观指导。在万达信息“智领医疗 共创未来”发布活动上,王才有进行总结致辞,他指出,人工智能、大模型应用的出现与实践,为医疗行业带来了全新的发展机遇,希望万达信息不断融合人工智能技术与医联体组织模式,整合碎片化医疗业务及场景,进一步为用户提供连续化、全方位的医疗服务。

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　　中国医院协会副秘书长、信息专业委员会主任委员王才有为万达信息发布活动致辞总结

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　　推进中国城乡共同富裕,需要进一步打造整合型医疗卫生服务体系,提供全方位全周期健康服务。万达信息旗下全资子公司宁波金唐软件有限公司全线应用赋能卫健、市级医院、区县级医院、基层机构和居民,全力打通机构之间数据互通堵点,疏通区域内部资源共享卡点,创新医防协同及融合机制,持续推进县域医共体和城市医疗集团高质量发展。

　　以数智能力底座为支撑,打造“信息、业务、服务、管理”四位一体的协同体系,规范集约建设医共体所有成员单位业务系统及协同应用,全面推动县域健康生态的融合、开放、共生,支撑新时期下的县域管理新体制、服务新模式和运行新机制。该方案成功在全国90余个区县落地,打造了“鄞州模式”“德清模式”“义乌模式”等卫生健康数字化标杆案例。

　　通过“联科、联院、联病、联健康、联群众”五联协同机制,深入探索多种形式,全面驱动发展模式创新、集团型同质化管理推进等建设。宁波李惠利医院“2+6+2”管理模式、宁波第二医院“2+18+7”集团化管理模式,持续推进多院区协同一体化建设,构建出了多院区智慧一体、多成员协同一体的医联新范例。

　　多机构集约化解决方案系统性助力各类各级医疗机构的云化、集约化、一体化、智能化统筹建设,推进公立医院实现“同频共质”战略升级。现已打造了包括北京市西城区区属医院一体化信息系统、海南省33家医院一体化云平台项目、新疆生产建设兵团15家师级医院一体化云平台项目、全面统筹22家公立医疗机构建设的“永康模式”等多个全国示范性案例。

　　基于微服务云架构,创新构建“条块纵向贯通、医防横向联动”的双融机制,形成标准化、易拓展的基层信息化新体系,广泛落地于浙江、江苏、广东、新疆等地。代表性成果包括覆盖千万居民的浙江省一体化电子健康档案、新疆生产建设兵团构建全国覆盖地域最广的省域基层云平台、入围工信部2024年“信息技术应用创新解决方案”的“海曙模式”。

　　以数据要素为核心理念、以AI大模型为技术亮点,万达信息积极开发大模型类、数学模型类两大类数据产品,形成面向医疗健康领域的全栈式大模型智能化解决方案,并接入DeepSeek提供模型全栈能力、医疗专业知识理解推理能力及根据用户定制数据产品研发能力。

　　随着人工智能、大数据、5G等技术的快速发展,以及国家“健康中国2030”战略的深入推进,智慧医院建设已成为我国医疗体系数字化转型的核心方向。万达信息在多院区信息化建设、智慧服务与便民惠民、智慧医疗与电子病历、医学人工智能、HIS创新发展、医院规划与信息治理综合解决方案等方向沉淀了丰富的行业经验,打造了多个成熟的产品。全资子公司上海复高计算机科技有限公司携全矩阵解决方案亮相。通过重构诊疗范式、重塑服务生态、锻造管理中枢,为医疗行业数字化转型提供全景方案。

　　以新一代EMR系统构建的医疗信息中枢(CIS)为核心,集成超1200条标准化临床路径模板库与智能医嘱系统有效提升诊疗效率。融合大小模型协同AI中枢,广泛覆盖影像诊断、危急值识别等18个场景,形成覆盖算法开发、智能体训练的全周期平台。

　　移动医护系统采用信创高并发架构,支持每秒万级交互请求,通过智能终端实时调取患者360°健康档案,床旁护理效率显著提升。智能语音病历系统融合NLP技术,实现病历录入准确率提升,医嘱执行差错率降低,推动医疗服务进入智能交互时代。多模态数据平台打通跨机构诊疗壁垒,集成22项智能服务模块。

　　数据治理驱动管理革新。由万达信息打造的一体化医务管理平台,贯通HIS、CIS等系统,以18项医疗核心制度为核心构建资源配置、质量监控中枢。病历质控系统创新形式+内涵双维校验机制,AI自动识别38类病历缺陷,质控效率提升3倍。结合DRG/DIP医保控费模块,实现全流程智慧监管。

　　党的二十届三中全会明确提出“促进医疗、医保、医药协同发展和治理”,标志着我国医保支付方式改革进入新阶段。DRG(疾病诊断相关分组)和DIP(病种分值付费)作为医保战略性支付工具,正推动公立医院从规模扩张向内涵式发展转型。面对DRG/DIP支付制度改革,万达信息推出HLM医院精益化管理(数智)解决方案,全面覆盖数据质控、费用结算、绩效管理、基金监管等关键环节,为医院智慧运营管理提供精细化、智能化运营支持。

　　解决方案覆盖DRG/DIP全流程管理,提供从数据质控、分组预测到费用结算的全链条服务,围绕国家公立医院绩效考核要求,构建全院、科室、诊疗组三级绩效分析体系,助力运营效益与医疗质量双提升。借助智能化监控手段,医保基金使用透明度和管理效率大幅提高,确保基金安全合规运行。同时,通过对经济运营数据的多维度分析,为医院提供精细化运营决策支持,助力经济效益稳步提升。

　　通过多分组器融合设计+大数据平台支撑+全场景应用覆盖,解决方案已在华东、华北、西南、西北等多个区域实现规模化应用,服务网络覆盖全国20余个省市自治区,实现全场景数据融合,打破信息孤岛,为各级医疗机构提供智能化、精细化的运营管理支持,助力健康中国战略落地。

　　本届大会期间,万达信息在公司展台举行“智领医疗·共创未来”发布活动,隆重发布三项重磅产品,成为了本届大会的一大亮点,引发广泛关注与热议。

　　解决方案:以绩效管理系统为抓手,融合DRG/DIP运营、数据质控、数据治理、成本分析、经济运营、基金监管等多项功能,致力于重塑中国医院高质量发展的5°精益品质和4T管理新标准,打通数据、资源与激励的闭环,于支付方式变革的新征程中助力医院实现高质量发展。

　　深度融合人工智能与微服务架构,构建覆盖患者全流程的智能医疗平台,实现医护、管理、患者三方联动的智慧服务体系。

　　紧密型医联体的协同智联新解法:依托城市医联体,构建组合各类医联协同应用场景,突破时空限制,开展“共享医生式”的诊疗服务,提供疾病预防监控、诊断、治疗、康复、护理、健康的一体化、连续性、主动式的医疗卫生健康服务。

　　2025年正值万达信息成立30周年。站在新的发展节点,万达信息将持续聚焦国家智慧医疗战略方向,强化在人工智能、医疗大模型等前沿领域的技术创新,推动产品服务深入医院管理、区域协同、数智转型各大场景。公司将携手广大合作伙伴与客户,共建数字健康生态圈,持续为全民健康福祉贡献科技力量,推动“健康中国”建设行稳致远。

　　在2025年的春天，杭州迎来了第二届医防融合发展大会，这不仅仅是一次行业内的聚会，更是医防融合领域的一次里程碑。这次大会上，一个来自佛山市南海区的名字——大沥镇社区卫生服务中心，成为了全国关注的焦点。它以《智慧融合管理家医有偿签约》的创新实践案例，从1100个参选项目中脱颖而出，荣获“2025医防融合实践典型案例”称号。

　　这个故事告诉我们，基层医疗服务正在经历一场变革，而这场变革的核心就是智慧赋能。大沥社卫通过家庭医生有偿签约服务，为心血管疾病的防控提供了一个全新的思路。这项服务不仅仅是对传统公卫服务的一种补充，更是一种升级，它利用了信息化技术的力量，让健康管理变得更加高效、更加精准。

　　刘晶主任带领的大沥社卫团队，在大会上分享了他们的成功经验。他们推出的‘三高’智管签约服务包，结合基本公卫经费、医保基金和个人支付，针对慢性病患者提供了个性化的健康管理和动态监测服务。这种模式不仅提高了慢性病管理的质量和效率，也大大提升了居民的健康意识和参与度。

　　值得注意的是，大沥社卫还构建了一套独特的‘三个一’管理服务模式，包括成立专门的医防融合办公室来协调各项工作、开发出一套智能化管理系统来提升工作效率以及设立一体化智管门诊为慢性病患者提供全面的服务。这样的创新举措，使得该地区的心血管疾病管理形成了一个闭环，有效降低了严重心脑血管事件的发生率。

　　随着科技的发展，智慧医疗正逐渐改变着我们的生活方式。大沥社卫的成功案例为我们展示了如何利用现代信息技术解决实际问题，同时也给其他地区的医疗卫生机构提供了宝贵的经验。未来，希望更多的地方能够借鉴这些成功的做法，共同推动我国公共卫生事业向前发展，让更多人享受到高质量的医疗服务。返回搜狐，查看更多

　　近年来，依托智能算法、5G等新兴技术，一场类似于“智能驾驶”式的行业变革，正在手术室内发生。

　　有的机器人在手术时仅需1厘米至2厘米的切口，而传统开腹手术则需切开10厘米以上；通过融合CT、PET等影像信息，有的手术机器人可规划亚毫米级手术路径，误差控制在零点几毫米以内，尤其适用于脑深部电极植入、肿瘤切除等高精度手术……

　　从概念模型走向临床应用，手术机器人商业化的“步频”持续加快。智能信息产业咨询研究智库及管理平台IIM的行业报告显示，我国手术机器人渗透率已从2020年的3.7%上升至2025年的11.2%，微创手术领域应用占比达68%。

　　“2021年以来，国产手术机器人产品加速获批，全面覆盖各细分赛道，国产化率超80%，供给端呈爆发式增长。”某券商分析师表示，当前，行业已进入全面市场化发展阶段，2025年至2026年将是许多公司的重要盈利时点。

　　手术机器人到底怎么用？在位于上海张江的直观复星医疗器械技术（上海）有限公司内，《证券日报》记者在一间教研室中“模拟”医生尝试性操作了全球第一台腹腔镜手术机器人达芬奇的样机。记者在教研室中看到，手术机器人其实是一个系统性的平台，由影像处理平台、患者手术平台、医生控制台三大部件组成。

　　在模拟实操时，记者坐在控制台前，将食指和大拇指套入操控套索中，眼睛盯着屏幕，通过捏、放、转等几个动作，操控机械手完成规定动作。同时，通过脚踩踏板可以切换控制不同的机械手。

　　据现场工作人员介绍，在真实手术过程中，机械手上装有特殊的镜头，可把物体放大10倍，能让医生看清肉眼难以捕捉的细小组织。

　　在中国仿真学会医疗仿真专委会副主任委员杨健看来，当前，手术机器人已成为临床治疗的有效辅助工具，可以看作是手术台上的“辅助驾驶系统”。

　　这种智能化、简单化的机器“导航”辅助工具正催生出大量需求。北京积水潭医院副院长吴新宝表示，在临床上，机器人能辅助医生实现术中高效精确定位，以更小创伤以及更短的手术时长和患者恢复周期，达到更好的手术效果。

　　与此同时，近年来手术机器人相关政策红利持续释放。例如，工业和信息化部等17部门于2023年1月份印发的《“机器人+”应用行动实施方案》中提出，鼓励有条件有需求的医院使用机器人实施精准微创手术，建设机器人应用标准化手术室，研究手术机器人临床应用标准规范。此外，上海、北京、湖南、广东、江西等地也纷纷通过专项补贴、医保准入试点等方式，陆续将手术机器人及相关耗材等项目纳入医保支付范围，为手术机器人的落地扫清障碍。

　　弗若斯特沙利文公布的数据显示，2023年，中国手术机器人市场规模达71.7亿元，预计2025年将突破百亿元大关，到2030年有望超过287亿元。

　　国家药监局数据显示，2014年到2020年，国内一共获批了10个手术机器人，来自8家企业。其中，获批的国产手术机器人只有4个，来自3家企业。

　　在上海理工大学副校长张华看来，这是因为手术机器人的研发壁垒极高，“手术机器人被称为是机器人产业‘皇冠上的明珠’，背后涉及控制、机械、电子、算法等学科门类，是综合性的系统集成。”

　　为推动国产手术机器人产业发展，2021年12月份，工业和信息化部等10部门联合印发《“十四五”医疗装备产业发展规划》，提出“攻关智能手术机器人，加快突破快速图像配准、高精度定位、智能人机交互、多自由度精准控制等关键技术”。

　　很快，国产手术机器人便走出了一条特色路径。国家药监局数据显示，到2024年底，全国已有64家企业的总计115款手术机器人产品获批。其中，国产品牌占获批总数的81.7%，达94款。行业内还陆续诞生了上海微创医疗机器人（集团）股份有限公司（以下简称“微创机器人”）、北京天智航医疗科技股份有限公司（以下简称“天智航”）、华科精准（北京）医疗科技有限公司、北京术锐机器人股份有限公司（以下简称“术锐”）等一批龙头企业。

　　言及从“跟跑”晋级到“并跑”的关键转折点，香港中文大学教授、手术机器人专家孟庆虎认为，关键是发挥出了我国临床资源丰富的优势，促进医生与工程师的紧密合作。

　　目前，已获批上市的腔镜手术机器人多为“多孔”腔镜，但对患者来说，“单孔”或经自然腔道乃至“无创”才是未来的技术趋势。但当手术切口越来越少、越来越小时，如何在有限的单一切口中，完成复杂、高精度的操作？这是一道世界级难题。

　　由于起步早，国际医疗巨头已在多孔手术机器人领域构建起了技术壁垒与专利护城河，中国高端医疗装备企业即便奋力追赶，也难以跳脱“模仿创新”的怪圈。而术锐基于“医生+医院+企业”的“产学研用”闭环，完成了在单孔技术赛道上的“换道超车”。

　　例如，在某展会上，术锐的工作人员正遥控着一款蛇形臂手术机器人，四只比人的手指更细长的蛇形手术臂从外径仅为2.5厘米的多通道鞘管伸出，在剥去鹌鹑蛋蛋壳后，薄如蝉翼的蛋膜完好无损。

　　术锐市场部相关工作人员表示，蛇形手术臂中二十余根超弹性镍钛合金细杆贯穿头尾，每根细杆均可承受推力和拉力，负载能力强又精细灵活。因此，只需要在患者身上切出2.5厘米的伤口，机械臂即可进入人体进行手术作业。目前，该手术机器人系统已广泛应用于泌尿外科、妇科、普外科、胸外科、小儿外科、头颈外科、甲乳外科等多个科室，累计完成了40余项国际/国内首例创新术式。

　　该项技术是在上海交通大学转化医学研究院生物医学制造技术中心主任、机械与动力工程学院徐凯教授团队与多方合作后取得的成果。不仅打破了国外多年的技术垄断，更在海外技术在国内获批上市之前，实现抢先上市。

　　此外，微创机器人的关节置换手术机器人“鸿鹄”系与上海交通大学医学院附属第九人民医院合作开发，该款机器人同时在中国、美国、欧盟获批上市，是国产手术机器人在国际市场上的重要突破；天智航的骨科手术机器人“天玑”系与北京积水潭医院联合开发，截至2024年末，天玑骨科手术机器人已覆盖国内200余家医院，累计开展手术数量超过10万例。

　　前述券商分析师表示，不同于欧美以单一达芬奇系统为主的市场格局，中国市场在腔镜、骨科、神经外科、经皮穿刺等多个方向并行发展，形成了“多技术路线并举、多适应术式并落”的多元生态。

　　近年来，以5G为代表的移动通信等技术快速发展，“搭上”5G的“顺风车”，我国的手术机器人正加速往远程手术操作这一特色方向发展。

　　“不同于以往的远程视频会诊、远程指导手术，‘远程手术操作’近年来已成为现实，哪怕相隔万里之遥，医生也可以操作手术机器人为患者实施手术。我国5G网络高速率、大连接、低时延的典型特征为超远程手术的开展创造了条件。”浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军表示，这进一步破解了优质医疗服务扩容下沉所面临的距离、人才、时空等限制，是解决我国区域医疗资源不均衡的有效手段。

　　比如，2023年，浙江大学医学院附属邵逸夫医院针对新疆患者完成国内首例5G超远程机器人胆囊切除手术。手术操作用的是国内首款运用5G技术实现超远程手术的四臂腔镜机器人，其硬件来自微创机器人，5G网络则由中国电信定制。

　　值得一提的是，这一源自中国本土实践经验的远程医疗方案，正逐步走向全球舞台。以微创机器人这家企业为例，该公司常务副总裁兼首席商务官刘雨介绍，截至2024年12月份，公司旗下图迈四臂腔镜机器人已在亚洲、美洲、非洲的多个国家辅助完成250多例5G远程手术，实施成功率100%，最远手术距离超12000公里，累计传输距离超过40万公里，创造了超过20项世界纪录。

　　《全球及中国远程医疗手术机器人产业白皮书（2025年）》显示，远程医疗手术机器人行业在2025年迎来爆发式增长，全球范围内，跨区域手术协作网络已覆盖37个国家，跨国手术案例数较2021年增长15倍，全球市场规模突破120亿美元，中国成为仅次于北美地区的第二大市场。

　　5月8日，微创机器人具有远程应用的“胸腹腔内窥镜手术系统”在国内获批上市，成为全球首个5G远程手术机器人。

　　“在这之前，国内远程手术机器人多以项目研究形式开展手术，并没有正式获批上市的产品。”国家药监局医疗器械技术审评中心审评二部部长杨鹏飞表示。

　　业内普遍预计，后续，国内其他手术机器人企业或有望沿用该模式，以具有远程应用功能报批上市，助力行业跑出加速度。展望未来，在5G赋能下，手术机器人将进一步打破“物理边界”，成为连接世界医生与患者的新型基础设施，并助力全球医疗协作进入“智能”时代。

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　　我国积极顺应这一潮流，近年来陆续出台多项政策鼓励人工智能技术创新与落地，从《新一代人工智能发展规划》到地方级人工智能专项扶持计划，全方位为“如何实现产业AI化”与“如何实现AI产业化”筑牢发展根基。而在众多受人工智能影响的领域中，医疗行业正经历着一场意义深远的变革。医疗与人工智能的融合发展，正逐步开启智能医疗的崭新时代，为提升医疗服务效率、推动技术创新、降低医疗成本、增进全民健康福祉带来新的曙光。

　　尽管AI技术在医疗领域展现出巨大潜力，但从研发走向临床应用的过程中，仍面临诸多亟待突破的瓶颈。国产算力商业化层面，国内算力技术虽取得阶段性突破，却受制于基础设施建设高成本、市场需求碎片化及商业模式不成熟等问题，导致算力难以实现规模化商业应用，医疗机构因成本高难以借助先进算力升级服务；场景应用方面，医疗行业专业性与规范性要求严苛，辅助诊断AI产品需大量临床试验验证，常因不达标难以进入临床使用；此外，医疗数据分散、标准不一，治理难度大，加上隐私保护要求，数据安全与流通存在法律和技术难题，也限制了AI医疗的应用深度。

　　针对当下行业困境，AI+医疗行业解决方案有哪些？北电数智基于“星火·智算”的全栈AI能力和医疗可信数据服务等底层技术能力，打造“星火・医疗底座”，并面向医疗行业智能化转型需求构建起一站式赋能体系，覆盖从底层技术支撑到应用开发的全链条服务，为释放医疗数据价值筑牢根基或将成为解题关键。

　　中日友好医院借助北电数智“星火·医疗底座”，成功开发了“樱智医疗大模型”、接入了DeepSeek满血版模型，基于大模型构建的助诊、助研智能体也陆续应用落地，持续提升临床诊疗效率与服务质量。此外，通过“星火·医疗底座”，北电数智与中日友好医院联手构建了院内专属的大模型智能体平台——中日樱智Agent开发平台，该平台可同时接入“樱智大模型”和DeepSeek满血版模型，现已完成模型引擎、知识库管理、工作流设计等功能部署，推动院内业务系统全面向智能化、AI化转型。

　　目前，北电数智与中日友好医院已深入推进大模型技术的临床应用融合，双方联合发布“樱智大模型”系列，通过构建覆盖多科室、全场景的“MxN”模型应用矩阵，加速AI医疗落地进程，其中针对皮肤科领域的“樱智·α 专病大模型”已率先实现应用。基于“樱智·a专病大模型”智能体助手，可使诊疗时间缩短20%，降低误诊率约15%，提升病历书写效率75%，服务质量综合评估提升45%，深度优化诊疗规范体系，显著增强医疗服务效能，为智慧医疗建设打造创新标杆。

　　此外，北电数智还助力中日友好医院部署671B全尺寸模型，并借助樱智Agent开发平台，推出三款⾼价值AI应用：全科辅诊助手、医纠风控助手、病案智检助手。以医纠风控助手为例，该智能体通过深度融合优化后的检索增强生成（RAG）技术，系统性整合医院历史医疗纠纷案例资源，将海量实践经验转化为智能算法的核心驱动要素，精准识别新场景下与历史案例相似的风险隐患，助力构建更安全、更高效的医疗环境。

　　在人工智能与医疗行业深度融合的关键时期，如何让医疗行业数据发挥价值？北电数智凭借“1个AI底座+2大产业平台”创新架构打造AI医疗的标杆案例，切实解决了医疗行业面临的诸多难题，充分释放医疗行业数据价值，更为产业AI化在医疗领域的拓展提供了宝贵经验。未来北电数智也将继续发挥技术优势，探索更多与医疗机构的合作模式，助力我国智慧医疗建设迈向新高度，为全球智能医疗发展贡献中国智慧与力量。

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